现代控制理论 极大值原理

这是《自动控制原理第五版》（胡寿松科学出版社）的现代控制理论部分的课件，跟之前的有所不同

C#图像处理程序实现--Canny实现笔记整理（其中的非极大值抑制点）。依据当前点的周围点的梯度模来推算中心点的模，然后与实际值比较，若小则保留，若大于实际值则舍弃，在边缘检测中也有根据梯度模确定是否

小波在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,对于语音数据的去噪,与其他方法比较具有优势,但是阈值的选择缺乏明确的指标。模极大值法保留幅度随尺度增加而增大的点(对应于有用信号的极值点)来达到去噪的目的

现有的融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息，针对此问题提出了一种基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法。首先利用二进小波分解后高频系数的局部模极大值得到各尺度的图像边缘，然后利用小波

人工智能课上的实验作业，基于阿尔法贝塔剪技搜索，参考了PC 游戏编程（人机博弈）这本书，注释比较多，实现了悔棋功能

小波变换模极大值在多模医学图像融合中的运用，徐坤，谢明元，多模态医学图像融合在医学临床诊断上的应用已引起广泛的关注，基于图像边缘特征的融合方法逐渐成为研究的重点。本文提出一种基于

金属磁记忆技术是检测钢绳芯输送带故障的一种重要方式,小波变换的多尺度瞬态分析为检测磁记忆信号突变点提供了最合适的方法。阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论,通过应用小波模极大值对钢绳芯磁记忆

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