论文：基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪.（40页+）

因为自己做课题的时候这些视频不好找 所以传上来方便大家 希望有用吧

本文针对目前基于视觉特征的盲区车辆检测存在的问题，研究并实现了基于单目视觉的 盲区车辆检测和跟踪算法，并通过实际道路视频测试，表现出较好的效果

车辆识别-道路监控视频源（高清MP4格式），可用于基于视频的车辆识别

当前夜间道路前方车辆目标检测技术存在检测结果与实际结果差距较大,准确率低的问题。据此,提出基于机器视觉的一种新的夜间道路前方车辆目标检测技术,根据设定的等级曲线分析车辆路面灰度等级数变化过程,使用Ro

论述了视频检测在智能交通领域的应用,分析了目前交通信号机系统存在的不足。提出了以TMS320F2812为核心的视频图像运动目标检测方案,并进行了方案的同步信号分离电路、系统总体结构设计,以及信号采样和

基于视频的夜晚车辆排队检测，郝丽敏，黄樟灿，相对于白天的车辆检测而言，夜晚的车辆受光照强度和车灯光晕以及建筑反光等影响，变得轮廓模糊，使得夜晚车辆检测工作难度加大，

用python写的车辆检测程序，完整案列，内涵所用的短视频，缺少训练数据

网上下载的基于MFC的OPENCV视频人脸检测的资料

年来,在智能交通领域中,基于视频的车辆检测跟踪已成为一个重要的研究方向。光流法在视频运动分析等领域具有极其重要的基础地位,能得到目标详细的二维运动信息,但光流算法计算的不适定及不能实时运算等问题限制了

基于OpenCV的运动目标检测跟踪实验平台,简单实用。