一篇张贤达,保峥的关于盲信号分离的综述性论文,非常有帮助。
基于ICA的单通道盲源分离算法,程序代码方便读者理解,里面包含了相关数据源和程序包
这是一个jade的matlab代码,可以用于盲信号分离,具有收敛速度快的特性,比fastica还快
HandbookofBlindSourceSeparationIndependentComponentAnalysisandApplications,很经典的盲源分离国外原版教材
本文在简单回顾BSS和ICA的概念和研究现状后,介绍了ICA的基础理论, 对有代表性的FastICA算法进行了研究,用语音信号进行实验仿真验证。然后重 点研究了11公司的TMS3205000系列DSP
模拟信号实现盲源分离,适用于程序验证,仿真查看结果
针对卫星多径信号引入的干扰问题,建立了卫星多径干扰信号盲源分离模型,采用基于降维Householder变换的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对接收的混合信号四阶累积量进行联合近似对角化,从而提取
线性及卷积混合信号盲源分离论文及算法byShiroIdeka
这篇文档是基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法,利用K-M聚类算法与SCA算法结合,实现对欠定信号进行盲分离的目的。文中提出的算法是一种经典的算法上改进的,希望对做盲源分离的有一定帮助,在此希望
针对非线性动态系统分阶段指标预测问题,提出了一种基于级联过程神经元网络和相空间重构技术的动态预测模型和方法。考虑实际系统各个变量在运行过程中不同阶段可能具有不同的作用关系和信息变换机制,以及各阶段系统