keras官方数据集python版本cifar10，Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于
tensorflow训练CIFAR-10源代码，可以直接运行使用，初学者的参考资料
此版本为c语言版本。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次
我调试好的代码，里面包括数据，源代码2份，PPT,只要修改文件读取路径就可以使用。可以配合中国大学MOOC里的《深度学习应用开发-TensorFlow实践》课程学习，数据集官网下载太慢了，我这里下好了
CNN深度学习算法CIFAR图像识别分为卷积池化全连接等层
分类-cifar10-pytorch 我正在PyTorch的cifar10数据集上测试几种经典分类网络的性能! 要求 火炬 火炬摘要 python3.x 结果 模型 我的帐户 总参数 估计总大小(MB
CIFAR10:在Pytorch中使用ResNet进行CIFAR 10 TransferLearning
ResNet-on-Cifar10, 在cifar10上使用 caffe，Reimplementation ResNet 用caffe进行cifar10的 ResNets实验引用@article{He
Image recognition training picture cifar10 Matlab version _1
Image recognition training picture cifar10 Matlab version _4
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