机器学习实战 Peter Harrington 中文版

机器学习实战，中文文字版，书里面有很多例子代码，一边读一边仿真方便理解

中文版的《机器学习实战》。和网上资源不同的是，加入了自己的注解，是初学者学习起来有重点，易理解。

机器学习实战》介绍机器学习基础和如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法

机器学习实战，内附ppt，源代码和pdf教程书。

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