K均值聚类的C++代码

针对k均值聚类算法存在的缺点，提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法，并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明，该算法有较好的全局收敛性，不仅

基于k均值聚类的图像分割研究小论文

将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。

【模式识别小作业】K均值聚类K-means clustering+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含:完整全套代码+readme+报告

本程序是面向对象的K均值聚类方法的模拟退火法的改进版本

基于K均值聚类RBF网络程序与实现，有实例

基于k均值的分类算法 MATLAB程序 通过各个数据之间的距离进行均值聚类

本算法用C#编写,可以实现将平面上的十个点分为两组.

K-means clustering for pattern recognition

K-means clustering algorithm (data mining)