微博评论数据集

需求分析 1 1.1 背景说明 1 1.2 系统目标与系统边界 1 1.3 功能需求分析 1 1.3.1 系统的功能描述 1 1.3.2 系统总体功能图 4 1.3.3 主要业务流程描述 6 1.4

内含三个文件，分别是：爬取微博、数据预处理、爬取并处理。基于python3，实现了高效爬取微博数据，并结合正则表达式对数据进一步处理。其中亦包含对微博评论和点赞等其他信息的爬取，小小修改一下代码即可。

Sina Weibo data mining program

内含测评数据，评测数据，样本数据以及原始未标注数据。

python作为人工智能或者大数据的宠儿，我自然要学习，作为一个小白，第一个实现的工能就是爬虫，爬数据，收集数据，我以我爬微博的事情为例子，附上代码，大家一起学习

爬取了疫情期间微博普通用户发表的动态,包括用户id,用户名,发表时间,点赞数,转发数,评论数等信息,可用作大数据分析数据源

微博用户数据，可用来做实验研究和仿真。根据新浪API获取该资料，得到一段时间内微博20万用户的数据，以便做研究。

爬取到微博数据110w,需要的自取。数据为json格式。可以用做数据分析用途。

微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性,微博广告客户天生就有如下多样性:电商类型:投放方式大多比较传统,投放目标主要是注册或购买; App类型:投放目标主要是App下载或者用户唤醒

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