自适应小波阈值算法matlab源码

一维最大类间差法(Otsu)是一种广泛使用的图像阈值分割方法,虽然处理速度快,但是没有考虑到像素的领域空间信息,当图像受到噪声干扰等因素影响时,难以获得满意的分割效果,鉴于此,本文提出了一种基于自适应

随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方

自适应遗传算法是一种有效的寻优算法,本文首先对自适应遗传算法进行改进,提出分段自适应遗传算法,达到了防止早熟,加快寻优速度的目的。阈值分割是一种经典的图像分割算法,本文将利用改进的自适应遗传算法(分段

为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析和实

低对比度图像的自适应阈值化算法.pdf我的资源有很多图像处理的主要是指纹识别和文字识别

在传统的自适应阈值分割算法的基础上，提出了一种改进的指纹图像分割算法。该算法根据指纹与背景交接区域，以及指纹内部脊线太淡或脊线粘连的区域中图像的灰度统计特性，对此类区域采取逐点分割，从而以较低的计算代

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根&

根据不同特征的图像在进行小波变换中能量分布的特点,提出了一种用能量函数来控制小波的分解,并找到图像的最佳小波分解树,从而完成自适应图像压缩的方法。

在整体变分方法去噪原理的基础上，通过引入小波阈值滤波，用自适应正则项代替整体变分模型中的正则项，提出了一种依赖于信号的局部信息进行滤波的自适应整体变分方法，自适应地在整体变分正则化和各向同性光滑化之间

单容器矩形装箱问题是一个典型的组合优化问题，其在工业界有着广泛的应用。首先提出了一种新的启发式布局算法，即底部匹配算法，该算法在矩形的装入过程中根据五种启发式规则自动选择与装填区域相匹配的下一个矩形。