灰度图像阈值分割

用matlab编写的Otsu阈值分割方法。

图像分割的阈值法认识阈值法分为全局阈值法和局部阈值法两种。全局阈值法指利用全局信息(例如整幅图像的灰度直方图)对整幅图像求出最优分割阈值,可以是单阈值,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为

该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中，进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计，井采用遗传算法实现单闽值和多阈值图像分割。

免疫遗传算法图像单阈值分割matlab程序

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遗传退火算法法MATLAB程序设计

迭代法求阈值用，用于图像分割，实现图像的二值化处理

倒数粗糙熵图像阈值化分割算法

1.彩色图像转换为灰度图像；2.根据灰度图像的灰度值分布情况，绘制直方图；3.直方图均衡化；4.根据灰度图片直方图进行图像分割；包含文档、Java和Matlab代码、结果图等

实现对灰度图像的超高像素分割、内包含LLBP、LBP等代码