opencv 神经网络分类

本文提供了MATAB神经网络源码以及数据分析中使用的BP神经网络分类方法。文件名称为MATAB神经网络源码及数据分析-BP神经网络-分类.zip，内含相关源码和示例数据。该文件可用于软件开发、编程代码

BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例

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在这部分对反向传导不是很理解,觉得我以后得 再看其他书籍了,这个视频课真的只适合入门的简单了解 1. 训练数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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使用opencv3的ANN库,进行数字识别,有效建模识别率可达93%以上

这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习

前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

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