基于知识图谱的智能问答系统python实现（复旦大学论文基于qa语料和知识库的问答系统）

知识库是集团企业云制造平台中知识服务的重要基础，知识库的质量直接决定着知识服务的质量。目前单一分散的知识库不能提供统一的知识资源全局视图，不利于知识资源的共享。多知识库整合技术已经成为该领域的研究热点

基于更好地提供家谱知识管理与信息检索服务的目的,提出了建立基于本体的家谱知识图谱模型的方法。采了本体技术解决了家谱管理模型中宗族人物关系知识建模问题。利用了本体分子技术解决了家谱中动态知识和多粒度知识

Thispaperpresentsacybersecurityknowledgebaseanddeductionrulesbasedonaquintuplemodel.Usingmachinelear

知识图谱(KGs)在工业和学术领域有很多应用,这反过来又推动了朝着大规模地从各种来源提取信息大量的研究工作。尽管付出了这些努力,但众所周知,即使是最先进的KGs也是不完整的。

基于区块链智能合约的深度学习推荐系统知识图谱的分散构建 Decentralized Construction of Knowledge Graphs for Deep Recommender Syst

该软件使用VB.NET开发拟用于合肥工业大学软件学院的软件基础知识竞赛可用于局域网范围内的问答测试通信通过Socket连接，即支持多用户同时操作测试程序请运行Debug文件夹下的程序运行

美团 基于知识图谱的智能交互式点餐探索 ，介绍的比较通俗易懂。简单明了。对于知识图谱的建设有帮助作用

北京大学赵东岩，基于知识图谱的文本语义理解及其智能应用，很不错

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件

基于Tensorflow的视觉问答系统VQA