面向户外增强现实的地理实体目标识别与检测

对图像中的目标进行自动识别，既节省了人力，又提高了信息的时效，是模式识别发展的一个重要方向.文中用矩不变量表示目标的形状特征，并对其在离散时不具有尺寸不变性进行改进，构造了新的矩不变量.根据提取的矩特

在水下目标识别中广泛应用的声呐图像处理技术，涵盖了最新的进展和应用案例，为水声工作者提供参考和借鉴。

基于遗传算法的目标识别MFC程序，毕业论文程序，VC6.0编译

利用小波变换具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征等优点, 研究了基于 小波变换的目标识别方法。首先采用二次B 样条小波滤波器组对样本图像进行小波变换, 提取多 尺度边缘, 然后提取不变矩, 以

西北工业大学的优秀硕士毕业论文，前一部分研究的是数据挖掘技术，后一部分应用到目标识别领域，包括舰船辐射噪声的数据挖掘，很好的资源，欢迎下载！

为了使机器更好地模仿人们的思维方法，对模糊和不确定的事物进行识别和分类，提出了一种模糊粗糙关联方法来解决这一问题。 但是，模糊粗糙集（FRS）的应用将主要介绍模式识别。 讨论了有关FRS的一些相关理论

本文将回顾一系列的特征检测算法,在这个过程中,看看一般目标识别和具体特征识别在这些年经历了怎样的发展。

针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞

认知雷达网络中的扩展目标识别

利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF