机器学习-线性回归-正规方程组算法源码

1. 样本大小为47，自变量为房间的面积和卧室个数，因变量为房间的价格。 2. 用梯度下降方法实现多变量的回归问题。 3. 选择learning rate α，范围是0.001≤α≤10。将通过初始选

机器学习的线性回归章节ppt

线性逻辑回归

回归的目的是预测数值型的目目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式

dos格式，先输入方程未知数个数，然后以矩阵形式一次输入方程系数及常数项，就能计算出结果

通过自定义构建预测函数,损失函数,梯度下降优化器,从而实现简易的手写单线性回归算法,通过可视化进行展示。与之相对应的是通过sklearn学习库构建的单线性回归算法。简易入门,新手可看。

非线性方程和非性方程组的数值解法

求解线性方程组的一种高效率高精度的数值计算方法，c++语言描述

Parallel Algorithms Chapter 13 Numerical Algorithms Spring, 2018 2018,1010 并行算法 Standard Linear Alge

基于粒子群算法的非线性方程组求解 对SPO算法进行数学分析求解