《数据仓库技术与联机分析处理》的笔记

数据仓库技术与联机分析处理 很详细的描述了数据仓库的概念和常用的处理技术

随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理

介绍了数据仓库基本概念，以及K-Means，决策树，贝叶斯等算法，和如何搭建数据仓库

数据仓库的数据存储与处理 主要描述数据仓库的数据存储和数据处理,是数据仓库的第二章内容

数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。

第一部分：数据仓库技术与OLAP 数据仓库概念 数据仓库设计 操作数据存储 多维数据模型 联机分析处理（OLAP） 第二部分：数据挖掘概念与技术

详细概述的商务智能的两大技术:数据仓库和数据挖掘,对于数据仓库包括:定义,传统数据库到数据仓库;对与数据挖掘包括:定义,实施过程,技术和算法*(如聚类分析等等)

讲述数据仓库原理和数据处理，数据仓库基本概念、联机分析处理的概念、数据仓库的设计、数据仓库的实现、ETL的设计和实现

简单介绍SQLSERVER数据仓库的构建与分析的基本过程

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