SIFT算法详解

有用的关于sift算法的论文，基于harris与sift算法的图像匹配方法。

vc下借助gslopencv实现sift算法

sift是Lowe提出的图像配准经典算法，本代码是由俄亥俄州立大学的robhess在github上维护的一款开源的sift算法的C代码实现。

sift算法　计算机视觉　物体检测与识别

SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。3SIFT算法的主要特点：a)SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、

配置好OpenCV2版本的环境然后再配置OpenMP（在项目上右键->属性->配置属性->C/C++->语言->OpenMP支持里选择是）直接编译即可

SIFT algorithm, vc6.0

SIFT algorithm c++ implementation

SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。•独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库

matlab实现的sift算法，各个步骤的实现很清楚，运行可看效果。