深度学习 车牌识别模型

车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练

linux系统下的车牌识别软件，openalpr，可以参考修改做自己的车牌识别软件

Halcon机器视觉开发车牌识别源码，适合初学者，备注详细注释，

提供VC＋＋、BCB、VB、Delphi等语言二次开发包。需要看演示。可以联系我，远程演示。

利用Halcon对车牌进行识别，资源包括代码和图片，需要安装halcon才能打开。

这是供图像处理的同行做车牌识别的视频资源。虽然过去开展了大量的视频数据库、视频分析和信息检索的研究，但是缺乏对视频数据进行完整的、规范性的描述，以及建立在这些规范描述之上的视频信息检索。

这是车牌识别算法以及代码实现，希望可以帮到大家。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前

该资源为车牌识别的基础方案，仅供入门者的学习，比较简单

基于OpenCV+VSC++车牌识别，内附完整源代码和如何搭建环境配置，采用了矩特征，识别率高

车牌识别，体征识别提取，字符识别显示，新手可参照学习