基于短文本及情感分析的微博舆情分析

本研究探索了一种跨语言文本情感分析模型，以情感特征表示为基础。通过对不同语言的文本进行情感分析，我们能够更好地理解文本中蕴含的情感信息。研究结果表明，该模型在跨语言情感分析任务中表现出色，可以为多语言

通过对微博文本的特性分析，提取了中文微博情感分析的关键问题：如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题，利用统计信息和点间互信

可以用于研究自然语言处理，情感分析等课题，训练模型等用途

NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存，包含情感类别，keypression。sentiment classification

COAE2013评测数据集微博情感分析，标注好情感极性等的数据

用于文本情感分析的情感词典集.rar

藏文微博具有独特的语法特点，传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间，提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结

本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据

针对Hownet经典算法的应用只是侧重于词句优化方面的研究,忽视了因不同人群层次主观色彩偏差而造成的判别准确性下降问题,文章提出了一种优化Hownet判别方法。搭建阈值确定的新框架,并利用义源信息量衍

基于情感计算的微博文本情绪分类方法，焦桐，张天乐，本文提出一种基于情感计算的细粒度微博文本情绪分类方法，在对微博文本语料的情感分析中，整合现有的中文情感词典资源，构建微博