线性方程求解高斯-赛德尔迭代法

Experimental report of iterative method for solving linear equations by numerical analysis

此资源是我自己以前写的一篇随笔（word格式），对牛顿迭代法进行了讲解，并利用matlab进行一元非线性方程以及多元非线性方程组的仿真，附带详细注释，并输出每次迭代的结果，对于学习牛顿迭代法和matl

matlab非线性方程组求解m程序牛顿迭代法各种演变

数值分析_高斯赛德尔迭代程序期末上机实验必备

数值分析中利用高斯赛德尔迭代的方式求方程组的解，以方程解变量数、系数矩阵、方程右端值、迭代次数和误差限为输入条件

迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较,具有:程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法：雅可比迭代，高斯-赛德尔迭代，松弛迭代等。

Matlab realizes Gaussian Seidel iterative method

MATLAB高斯-赛德尔迭代算法是数值计算中常用的一种方法，通过迭代进行线性方程组求解。本文详细介绍了MATLAB中如何实现该算法，包括程序代码和运行结果的展示。同时，还对该算法的优缺点进行了分析，并

matlab高斯-赛德尔迭代程序是一种求解大型线性代数方程组的迭代方法。本文将详细介绍该迭代方法的原理、求解过程和算法实现，并针对其中涉及的数学概念和技巧进行详细解释。此外，本文还给出了一些示例和测试

如何在MATLAB中使用高斯赛德尔迭代法进行潮流计算，包括算法原理、实现步骤和实例演示。该方法在电力系统中应用广泛，可有效提高潮流计算的速度和精度。MATLAB高斯赛德尔迭代潮流计算.zip，欢迎下载