深度学习_中文版 2017机器学习新书
数学符号 本节简要介绍本书所使用的数学符号。我们在第二章至第四章中描述大多数数 学概念,如果你不熟悉任何相应的数学概念,可以参考对应的章节。 数和数组 a 标量 (整数或实数) a 向量 A 矩阵 A 张量 In n 行 n 列的单位矩阵 I 维度蕴含于上下文的单位矩阵 e (i) 标准基向量 [0, . . . , 0, 1, 0, . . . , 0],其中索引 i 处值 为 1 diag(a) 对角方阵,其中对角元素由 a 给定 a 标量随机变量 a 向量随机变量 A 矩阵随机变量 xvii dou.bz/35ODPo DRAFT 仅供学习使用,不得用于商业目的。https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese xviii 目录 集合和图 A 集合 R 实数集 {0, 1} 包含 0 和 1 的集合 {0, 1, . . . , n} 包含 0 和 n 之间所有整数的集合 [a, b] 包含 a 和 b 的实数区间 (a, b] 不包含 a 但包含 b 的实数区间 A\B 差集,即其元素包含于 A 但不包含于 B G 图 P aG(xi) 图 G 中 xi 的父节点 索引 ai 向量 a 的第 i 个元素,其中索引从 1 开始 a−i 除了第 i 个元素,a 的所有元素 Ai,j 矩阵 A 的 i, j 元素 Ai,: 矩阵 A 的第 i 行 A:,i 矩阵 A 的第 i 列 Ai,j,k 3 维张量 A 的 (i, j, k) 元素 A:,:,i 3 维张量的 2 维切片 ai 随机向量 a 的第 i 个元素 dou.bz/3
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