OpenCV边缘检测算子

canny算子、sobel算子边缘检测的python代码实现

使用sobel算子，canny算子，用于检测图像边缘，得到边缘检测结果显示

包含canny算子的边缘检测源代码，以及在不同噪声下的响应。自己编写的canny检测各种参数和步骤，可以与opencv自带的canny算子进行比较

边缘检测: 1.Roberts算子 2.Prewitt算子 3.Sobel算子 4.Laplacian算子 5.Canny函数 代码如下: 结果图如下Roberts

本资源是基于matlab的边缘检测，主要是基于canny算子的边缘检测的程序代码，代码无误，是自己编写的canny算子，可直接运行并显示结果，并与matlab自带canny函数结果对比。

很好的边缘检测算子，用MATLAB编写的

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部

比较详细的介绍了canny边缘检测，对边缘检测的学习以及论文的写作都有一定的帮助和参考价值

界面我用openGL做的，我把原图像，灰度图像，Roberts，Soble，laplacian等算子检测过后的图像分别贴图在一个正方体的五面（还留了一个面给Canny），按x，y，z键旋转正方体，观察

各种边缘检测算子和图像的旋转、缩放、二色、浮雕、马赛克、反色、黑白、柔化、锐化、雾化、霓虹等处理方法