数据仓库开发方法

数据仓库 介绍 在这个项目中,我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWS S3 (数据存储)中提取其数据,将它们暂存到AWS Redshift中,并将数据转换为一组维度

python语言实现数据仓库开发

ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，为了管理ETL开发流程，一般分为四层模型。

本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据

数据仓库:包含120年奥运数据的数据仓库

某高手原创的数据仓库项目数据质量分析方法，由于是结合具体项目写的，因此具有较强的实用性。

浅显但全面的描述数据仓库的原理和应用，该文是本人对原版书籍的精细笔记，在银行项目中，没有这些理论基础，很难做出正确的判断啦！

数据仓库应用指南数据仓库与商务智能最佳实践能够让你全面了解数据仓库的概念以及一些最佳实践，学习数据仓库的最好的书

0年前人们首次创造了“数据仓储”这一术语。从那以后，Fortune1000家公司的主流活动都会涉及到这个词，因为在后来的十多年中这些公司的数据仓储的项目有很多。但是20年后的市场上，数据仓储仍然被

数据仓库和数据集市的一本PDF书!