hdfs读写例子

java操作hdfs使用的jar包。亲自测试,可以使用。hadoop使用的版本是0.20.2.

HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性，可以部署在通用硬件设备上，适合数据密集型应用，并且提供对数据读写的高吞吐量。HDFS能够提供对数据的可扩展访问，通过简单地往集群里添加

HDFS的官方说明文档，需要的下载哈。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个设计为用在普通硬件设备上的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有很多近似的地方，但又和这些文件系统有很明显的不同。

HDFS源码解析,讲解hdfs的实现原理

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随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布

我们Hadoop主要由HDFS和MapReduce引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTracker

对于HDFS工作原理的部门简单介绍。