多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

面对智能化家庭网络的逐渐普及和发展,各种各样的传感器引入到家电中变得更加迫切。人们希望家电能增加使用的舒适度、减少耗能和耗水、清洗方便、降低噪声和振动、提高使用质量、实现复杂的智能。 以前传感

传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型,对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题,提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法,对对象的先验要求不高,具有较强的自适应能力

基于DS证据的多传感器数据融合技术，曹爱华，，针对单侦察平台对目标参数测量数据单一、不确定性较高的缺陷，分析了DS-证据在多侦察平台中的应用。由于侦察平台对目标参数测量具

随着智能手机等功能强大的智能设备不断进步,新的应用层出不穷,系统开发经常跟不上不断变化的新要求。如今,诸如室内导航和增强现实等使用运动或位置数据的新应用,都要求用户接受原本是为简单游戏应用开发的、不太

Multi-sensor data fusion in the automotive field

摘 要：面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求，该文提出了一种基于改进局域判别基(LocalDiscriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle

针对当前火灾检测、监控能力薄弱的现状,提出了一种用于视频监控系统中对火灾进行有效检测和报警的方法,该方法首先利用DirectShow与FFMPET相结合的方式把视频帧从播放的视频流中提取出来,并保存为

摘要: 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过

随着微机在汽车上的应用日趋广泛,不仅提高了汽车的性能和舒适性,也使整个汽车控制系统变得越来越复杂。因此,用户的汽车一旦因故障抛锚时,维修人员能否迅速找到发生故障的部位并加以排除就成为摆在汽车制造商面前

采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度,由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响,使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此,利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感