基于主成分分析法的江苏省城市经济发展综合评价,黄青,,科学发展观要求区域经济协调发展,因此,建立科学合理的城市经济发展指标,并用科学的统计分析方法对其进行系统的评价,将为地区寻�
通过运用主成分分析法简化指标体系,选取5项指标作为主成分判断煤矿的可持续发展能力,并对冀中能源下属10家煤矿进行现场调研确定指标数据,进而对其可持续发展能力进行判断排名并提出改进意见,通过实证研究证明
为解决中国煤与瓦斯突出越来越严重的问题,采用主成分分析法,利用SPSS软件,对处于3种变质程度的7个煤样分析了煤的孔隙结构对于瓦斯放散的影响,研究结果表明:随变质程度的增加,大孔孔容比与之呈现负相关关
基于主成分分析法的江苏省城市基础设施水平综合评价与分析,靳翠翠,李新春,城市基础设施水平是衡量一个城市物质文明和精神文明水平的一个重要方面,本文从交通基础设施、给水能源基础设施、环境卫生基础设
基于主成分分析和灰色关联聚类分析的卷制质量评价,夏东旭,湛小溪,为评价卷烟的卷制质量以及分析各质量指标的关系,采用主成分分析和灰色关联聚类分析的方法,对某四类卷烟的卷制质量指标进行了分
主成分分析和MATLAB应用
多元统计应用第一节主成分的基本原理第二节主成分的数学原理第三节主成分分析在经济指标综合评价中的应用第四节主成分回归分析推荐阅读从统计分析角度来看,一个指标(看作随机变量)或一串数据所含有的信息,可以用
主要为大家详细介绍了特征脸理论基础之PCA主成分分析法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)在人脸识别中的应用。PCA是基于统计的方法,可以对人脸
心电图作为一种常用的临床诊断工具,随着其在计算机自动诊断领域的发展,心电图信号作为一种新兴的生物识别特征也逐渐进入人们的视线。基于心电图信号的普遍性、唯一性和稳定性,将其作为生物识别特征被证明是可行的
