R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN必看经典论文5篇（强烈推荐）

cnn-backforward

参考: CNN系列模型发展简述(附github代码——已全部跑通) – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918 演变 LeNet:2

一、卷积神经网络 卷积层:卷积层得名于卷积运算,但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。我们将核数组 (通常称为卷积核或过滤器(filter))上下翻转、左右翻转,再与输入数组做互相关运算,这一过

Lecun CNN

论文：The CNN Paradigm，该文主要介绍CNN，对学习CNN很有帮助

这篇文章讲述了如何用传统的遗传算法，生成卷积神经网络，这里我们把网络参数化，通过遗传算法调整我们的DNA序列，然后生成不同的网络结构。

使用HLS实现的CNN

哨兵影像CNN分类

目标检测经典论文R-CNN最新版本(V5)论文原文及中文翻译

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