图像技术（IDL）- 13图像形态分析

c#数字图像处理之数学形态学图像处理，包含图像腐蚀、图像膨胀、开运算、闭运算和击中击不中问题的编程实现。

图像拼接技术,使得我们的图像更加真实,失真最少!!效率更高

图形与图像处理是计算机最早应用的领域之一，从简单的图形显示到复杂的图像分析、模式识别，使得图形与图像处理技术不断走向成熟，也涌现出了大量的软件。例如，ACDSee、PhotoShop、CorelDra

最基本的形态学操作有膨胀(dilate)与腐蚀(erode)可消除噪音,分割图像的功能。

很好的matlab的形态学图像处理源码,有6个小文件,包含形态学的各种操作

Segmentationalgorithmsformonochromeimagesgenerallyarebasedonoftwobasicpropertiesofimageintensityvalu

二值图像形态学算法 本节内容 二值图像形态学介绍 1 二值图像形态学算法 2 击中击不中变换 3 细化方法 4 二值图像形态学简介 形态学morphology这一名词涉及到形状与结构在计算机视觉中可用

二值图像形态学算法;本节内容;二值图像形态学简介;二值图像形态学简介;二值图像形态学简介;二值膨胀运算;二值腐蚀运算;腐蚀和膨胀的代数性质;腐蚀和膨胀的代数性质;开运算与闭运算;二值开运算;二值闭运算

腐蚀和膨胀是形态学图像处理中比较简单的两个操作。代码基于opencv，之前是在qtcreator2.2.2上实现的

使用matlab语言，实现灰度图像的形态学处理，包括腐蚀、膨胀及顶帽变换操作。