基于ISODATA算法的彩色图像分割_万建

图像分割是图像处理中的重要问题之一，而基于模糊理论的图像分割算法是近年来得到广泛应用的技术之一。基于模糊理论的图像分割算法的基本原理和处理步骤，并结合实例进行了详细的分析和解释。通过实验证明了该算法的

为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。

图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索,对近几年国内外最新的图像分割算法进行了综述,指出了聚类在这个领域的重要性。

基于量子蚁群算法的图像分割

论文中详细描述了算法的实现，值得大家学习！

该代码(matlab)实现了彩色图像分割中聚类方法的比较 测试方法包括: 基于斜率差分布的聚类 Otsu聚类 最大期望聚类 模糊C均值聚类 K均值聚类

如何进行好的分割图像的算法 是我们学习图象处理 梦寐以求的 希望对大家有所帮助 希望有更好的资料上传

matlab版的彩色图像分割和合成，从背景中提取人脸，再与另外一幅图像合成

使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点，进行匹配，从而找出目标物在图片中的范围，将该范围作为矩形区域传入grabcut函数，同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数，进行图像分割。实验结

基于图像特征的彩色图像防拷贝水印算法，一篇关于数字水印的文章