基于分水岭算法的彩色图像分割

针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值，达到提取图像有效边缘信息的目的；然后提出

基于改进分水岭算法的车辆监控视频图像分割，魏新宽，申永军，本文提出了一种基于形态学的分水岭改进算法，利用形态学开、闭重建算法对图像进行降噪处理，结合韦伯感知原理，对形态学梯度图像

本程序的目的是将一幅医学图像CT.bmp进行图像分割，以达到目视时更有效的观察各个区域的效果。 本程序是在windows xp系统下，使用Visual Studio 2008编程工具编写，编程语言C+

详细讲解了图像分割的概念和原理,距离变换和分水岭介绍。相关API介绍、使用讲解和处理流程描述。此工程是Demo,用的OPENCV3.3

针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题，提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理；利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬

Watershed algorithm matlab program

分水岭分割算法的C++代码 是自己课程设计的内容，搞了两个星期，终于弄了出来

分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界

采用分水岭算法对米粒进行识别，对每一步都有解释，2017a运行；

visualstudio，链接opencv以c++为工具实现分水岭算法，