数字图像处理课程设计（纹理分割）

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本文深入浅出地讲解了数字图像处理课程所需要掌握的知识点，包括图像的获取、数字化、显示、存储、压缩等方面。同时，课程中需要用到的一些基本概念如图像直方图、卷积、滤波等也被详细介绍。本文适合于初学者，也可

一种综合多种方法的纹理图像分割，论文比较详细的分析了。

数字图像p值分割代码,将图像分割出来.

数字图像处理课程的结课小论文5000+字，主要内容为阀值分割法、基于边缘检测分割法、区域分割法的介绍，代码实现，及比较。ps：代码运行工具为Matlab pps：格式完美含目录

这个ppt介绍了数字图像处理中图像分割与描述的问题。

数字图像处理的课件，可供了解图像处理的基本情况

用于生成处理bmp图像的思路,其中包括最基本的bmp图像打开,放大,缩小,灰度变换,去噪等.

具有灰度处理、直方图均衡化、梯度锐化、卷积处理、中值滤波、编辑调色板、画直方图等功能，能够处理灰度和24位真彩色BMP图像

采用阈值处理方法进行图像分割实现直方图阈值法，具体方法为采用灰度直方图求双峰或多峰，选择两峰之间的谷底作为阈值，将图像转换为2值图像。