mnist_data_lmdb

使用CNN实现手写字符集的识别,可以好好的学习一下卷积神经网络

数据集读取后存储结果,方便后续的使用

由于c++速度快，所以一般写入数据我调用c++借口，而读取数据使用c++也行，但有时候Python在某方面方便，所以通过使用python借口仅仅对lmdb文件读取，处理数据是图片HDF5和LMDB都是

通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。

TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）

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siamese_tf_mnist, 利用MNIST实现Tensorflow网络 使用Tensorflow和MNIST实现暹罗网络 我对暹罗网络感兴趣。 对我而言,这是处理弱监督问题的一种方法。 它的美

MNIST数据库处理-matlab生成mnist_uint8.mat。 功能：将下载得到的二进制文件转换为10进制数据，提取像素数据和标签数据 适用：仅适用于MNIST数据集，修改后可适用于其他

我们在《深度学习caffe–手写字体识别例程(四)》中,用到了convert_mnist_data.bin文件进行数据集格式的转换,命令如下 $BUILD/convert_mnist_data.bin

四个数据集下载链接。其中包括了Omniglot数据库,mnist_data数据库,cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet数据库。