PAM编译码系统

利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向

1）初始化：从终端输入字符集的大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树。（2）输出哈夫曼树，及各字符对应的编码。（3）编码：利用建好的哈夫曼树，对输入的待发送电文进行编码。同时输入原文及编码串。（

RS码的代数译码算法,包括纠错能力比较小的一般译码算法和适用于纠错能力强的迭代译码算法,并针对两种特定码字RS(27,9)和RS(54,18)进行了具体编程实现。结果表明纠错能力符合理论要求,分别可以

LDPC编译码是一种典型的纠错编码方法，Python实现LDPC编译码仿真及LDPC比特翻转译码算法的过程，同时提供完整的代码及仿真结果。通过本文的学习，读者可以更加深入了解LDPC编译码的原理和实现

m Photo-z数据AugMentation(PAM) 安装: pip install git+https://github.com/jbkalmbach/pam.git

关于在matlab上的pam调制仿真

设计一个哈夫曼编译码器实现哈夫曼编译码，提高通信效率，初始化每个字符后即可对一串字符编码

把RS码的整个原理过程做了简明概括 并对其需要的有限域知识进行总结 希望对大家有用

自香农开创信息论以来，经过数代学者的持之以恒的辛勤探索，纠错编码领域取得了长足的进步与发展。尤其是在世纪交替的近十年间。Turbo码，LDPC码，RA码和Woven码等一大批性能优异的编译码方法如

LT码的编译码程序，很不错的代码，可以用的