tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28.tar.gz

matlabd的MatConvNet中下载和使用预训练的模型imagenet-resnet-50-dag,下载自http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imag

里面的代码是fasterrcnnendtoend的代码，基于resnet50改写的

RESNet50+FCN train模型文件

二进制分类--- ResNet50 #Step 1.将相对于类的数据集放在/ data文件夹中。 (例如data / Class1&data / Class2)。 #Step 2.运行笔记本。

caffe Person Reid github项目：https://github.com/ShuangLI59/person_search所需要的caffemodel(训练好的)

用keras实现resnet50,用的数据集是fashion_mnist 实现后准确率是91.3%，损失率是53.7%

代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现,采用resnet50预训练网

Deformable-ConvNets下R-FCN的basemodel的预训练模型。搬运至此，方便大家下载。亦可原po下载，地址：https://github.com/msracver/Deforma

tensorflow, models, slim pre-trained model: inception-resnet-v1-201608-30.tar.gz

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