OpenCV achieves maximum entropy
最近学习近似熵，自己编的简单java程序，另附上近似熵的算法供跟我一样的初学者学习。里面是根据我自己需要编的，大家用的话可能要稍微改动下。
python3利用互信息和左右信息熵的中文分词新词发现
目前基于Rough集的离散化算法很难做到高效率和高识别率兼顾，针对粗糙集给出了基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法。首先使用改进的逐级均值聚类算法分别对单个属性的候选断点按其信息熵值进行聚类分析，生成
提出一种基于信息熵的蚁群聚类算法，将信息熵引入到LF算法中，数据对象的归属由信息熵来决定，减少了参数，测试并验证了算法的有效性；同时，针对信息熵的蚁群算法早期数据分散、收敛过慢、容易陷入局部最优等缺点
针对含噪图像的边缘难以检测的问题, 通过研究量子力学叠加态理论, 构造出一种多结构的量子叠加态结构元素, 此叠加态结构元素涵盖线条的任意走向, 从而检测出完整而连续的边缘; 并在算法设计中利用图像信息
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题，提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展，得到候选
信息论是人们在长期通信实践活动中,由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。
地磁场K变化的信息熵，齐玮，李夕海，地球变化（瞬变）磁场可分为规则变化与不规则变化，K指数描述的是不规则变化的剧烈程度，因此不规则变化又叫做k变化。本文根据北�
计算一副RGB图像的二维信息熵，具有详细的注释。可以正常运行。matlab版本的
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