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有关于对大数据处理操作的几点建议和方法，已经对数据库中表中设计方法的说明和建议

针对银行大数据量（过亿）条数据的查询优化处理

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当我们面对大数据量处理时，往往会陷入许多误区； 不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、 不充份的连接条件和不可优化的where子句。 在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！ 下面我将从

解决poi大数据量导出excel的代码，该代码中所用的jar包是poi3.9。在测试过程中单个sheet中导出20万数据没有问题。

Big data volume parallel processing based on Spring Batch

大并发大数据量请求的处理方法

使用Poi读取大数据量excel的方法支持2003和2007的版本