亚像素级别处理圆心坐标计算程序

VS2013下用OPENCV完成对圆轮廓获取后，计算圆面积和圆心位置

已知三点坐标求外接圆的直径、圆心坐标破解 本人试用完全计算正确

精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响, 必然会引起图像边缘的模糊,因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测 技术进行

基于harris的亚像素角点提取算法，自动提取棋盘格,提取棋盘格区域为矩形，否则无法自动计算棋盘格角点。

Subpixel checkerboard corner point acquisition

Zernike sub-pixel recognition algorithm, matlab implementation

里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文，值得搜藏。

将图像进行平移变换,然后利用一种三步法对两幅图像进行匹配,效果还不错,可以达到亚像素级

亚像素精度轮廓表示图像中两个区域之间的边界,这两个区域中一个区域的灰度值大于灰度值阈值g_sub而另一个区域的灰度值小于g_sub。为获取这个边界,我们必须将图像的离散表示转换成一个连续函数。

本文详细介绍了图像亚像素位移技术的实现方法，包括垂直和水平方向的分向量，对应的计算方法和操作步骤均有详细讲解，并提供了生成移动后图片的保存方法。旨在帮助IT专业人员和搜索引擎优化工程师更好地掌握该技术