基于matlab的多颜色模型车牌定位系统

车牌定位、分割、识别论文,很多都是我从网上收集的

图像颜色模型转换，基于malab由rgb转换为hsv，rgb转换为ntsc，rgb转换为YCBCR。各个颜色模型之间的相互转换

matlab可以画带有多种颜色曲线图的函数，压缩包含有一个程序文件和一个license文件

基于matlab车牌识别，包括了灰度化，对比度增强，边缘提取，锐化，车牌定位，神经网络训练，车牌识别，完整的项目，可运行！！！！！！

使用BP神经网络、模板匹配和GUI编程实现MATLAB多算法车牌识别系统的原理和具体实现方法。通过分析多种算法优缺点，综合应用实现车牌识别的高精度和快速性。同时，还详细介绍了系统各组成部分的实现过程，

python实现车牌定位基于opencv

车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统

基于VC++6.0的车牌定位系统能够帮助用户精确定位车牌，有助于交通事故检测等等。

简单的实现了车牌定位的功能。学习图像处理的可以下载下来研究一下

A Matlab Implementation of a License Plate Location Method