The Elements of Statistical Learning, Springer Series in Statistics

详细介绍请见http://www.amazon.com/Statistical-Learning-Theory-Vladimir-Vapnik/dp/0471030031。经典之作,就不多说了。

Frank Emmert-Streib, Matthias Dehmer. Springer, 2009.

统计学习殿堂级入门课本，PRML/ESL前置必读，另外看完这本书去看别的书会非常流畅

Introduction to Statistical Learning Theory

An-Introduction-to-Statistical-Learning

All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference

ThisSpringerBriefexaminesthecombinationofcomputervisiontechniquesandmachinelearningalgorithmsnecessa

An Introduction to Machine Learning pdf格式 296页高清 带详细书签目录 Springer出版

Remarkableadvancesincomputationanddatastorageandthereadyavailabilityofhugedatasetshavebeenthekeystot

作者均为斯坦福大学的统计学教授，是统计学的权威人物。本书内容广泛，包括有监督学习、无监督学习等等，是从事数据挖掘和机器学习研究的经典教材。本书为统计学习基础第一版的中文译版。