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本文主要介绍了自适应滤波的两种算法：最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法。我们对这两种
lms自适应算法-snr.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的
基于LMS的基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现自适应滤波器典型应用的MATLAB实现
可以用于信号处理算法等大作业，用matlab编程实现LMS和RLS的自适应滤波器，并有实验结果
基于 L MS 算法的自适应滤波器的 MAT LAB 仿真 姜军 严李强 (西藏大学工学院 , 西藏 拉萨 850000 王朝霞 (西藏大学学工处 , 西藏 拉萨 850000 摘 要 :本文介绍了基
基于FPGA的流水线LMS自适应滤波器设计
采用LMS算法利用自适应滤波器进行系统辨识，输入信号为白噪声，滤波器阶数为50，收敛步长为0.01，通过比较未知系统和自使用滤波器的幅频响应来观察辨识的效果。
基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释
基于LMS算法的自适应滤波器的MATLAB仿真源码
基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器实现中，dec_LMS_fun.m文件的作用和使用方法。dec_LMS_fun是一个MATLAB函数，用于实现自适应滤波器中的决策-反馈结构。该函数基于LMS算
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