基于背景差分的多车道车流量检测系统

java实现的背景差分数字图像处理可能会用到的一个算法

运用背景差分算法，实现对视频车辆的检测与跟踪。

用前N帧背景建模，然后逐帧背景更新，适合新手学习。

通过将捕捉到的视频进行背景差分，从而捕获视频中运动的物体

本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面,可以读取高速路车流视频,读取视频信息,并且统计每辆车经过左车道还是右车道,车速和平均速度检测,以及某一帧下的车流密度,以及最后总共经

基于OPENCV的车道线检测，可以用来识别车道线。适合视觉开发及ADAS开发参考。

该压缩包众多资料,包括源码、原理图和视频资料等。

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题，提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法。该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模，利用背景差分图像，过滤掉非动态背景

简单用matlab做的帧差法，适合新手学习！！

Residual object detection algorithm based on interframe difference and edge difference