PCA代码 及PCA详解

PCA人脸识别及理论基础（更新版附源码）matlab，数据包，直接可以运行.

PCA是线性代数中最有价值的应用之一。PCA已经被广泛地应用于各种形式地分析——从神经科学到计算机图形学，因为PCA简单易用，是一个非参数的方法（即可通过解析方法求解），可以从混乱的数据集(confu

PCA / OPLS-DA 用于使用auto-py-to-exe制作可执行程序的Python代码。 可以使用GUI执行过滤,PCA和OPLS-DA。 概述 使用rpy2包在python上运行基于R的代

PCA源程序,有说明步骤,load 数据可调试。

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主要是PCA的相关程序,包括处理,图形表达。可以按照自己的需求去改。

介绍了PCA的原理，以及PCA方法的Matlab编程实现

PCA-方差及协方差等介绍

代码包含MATLAB自带的princomp函数以及自己编写的PCA函数进行PCA降维，实现功能相同，准确率略有差异。

即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。