医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法

robhess的粒子滤波代码，vs移植版，需要gsl和opencv支持，

用PHD进行多目标跟踪，粒子滤波的方法，英文的博士论文，可以看一下。

在Linux环境下使用c的基于粒子滤波的目标跟踪

根据RobHess源码改写的，源码是在linux环境下的，用到了gsl库。本代码用在windows下，没有用gsl。代码用于单目标跟踪，用鼠标选取要跟踪的目标，要用于多目标跟踪时，可在本代码基础上修改

1、meanshift和粒子滤波目标跟踪代码2、MATLAB编写的粒子滤波器源代码3、粒子滤波算法实例4、粒子滤波mcmc介绍5、MATLAB编写的粒子滤波算法示例

图像复原中的维纳滤波，逆滤波，运动模糊，效果很好，大家可以试试，移植简单

由于数字投影和采集系统的非线性失真,传统的方法通常需对采集到的条纹进行低通或带通滤波从而抑制高次谐波并获取基频分量。基于广义分析模型针对数字条纹轮廓术提出一种对测量后的物体形貌进行后滤波的算法,消除了

卡尔曼滤波在图像跟踪中的应用，实现图像的动态跟踪，欢迎大家下载

水平模糊后图像的维纳滤波，复原效果还可以的。matlab代码

针对广义模糊熵图像阈值分割参数不能自动选取，提出自适应差分进化（AdaptiveDifferentialEvolution，ADE）的广义模糊熵图像阈值分割方法。利用自适应差分进化算法作为优化工具来选