possion过程模拟

Matlab经过多年的发展与完善，已成为科学与工程计算的重要工具，而有限元方法作为近似求解边值问题的一种数值技术，也广泛应用于数学和工程问题．对Matlab和有限元的原理和步骤进行了阐述，并用实例证明

自己编写的possion离散方法，给大家提供一些思路

用有限差分法解泊松方程，matlab实现算法

泊松融合 能够将两个图片无缝衔接,过渡自然。

这是个模拟springioc的学习例子，是个java工程。有助于对aop和ioc的理解

对于死锁的一个充分模拟技术，能够模拟死锁的问题而写

原创matlab实现泊松过程样本轨道模型及参数估计-possion1.m 详见附件

模拟Ornstein Uhlenbeck过程的matlab程序，供大家参考，可与维基百科上的图进行对比，有助于学习随机过程

两个程序：1.采用增量迭加法产生泊松过程。根据样本函数产生均值函数和方差函数，并对速率进行估计。2.采用点间间距迭加法产生泊松过程。

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