自己经手的一个代码,比较充实,内容详细,可以供初学者学习使用
语音信号处理例程-语音信号处理部分程序.rar这是张雪英数字语音处理书中的一些例程。
图像处理 v小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换
基与小波分析的语音信号降噪并含判别清浊音步骤
Haar小波变换的基本思想:找到另一个基函数,通过压缩平移也生成差空间,这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的,正交对称的,而且计算简单。但是在时域上是不连续的,所以作为基本
基于LFM信号的Gaussian小波变换的缺点:不是正交的,也不是双正交的,也不是紧支撑的。频率分辨率比Haar小波变换和Mexican Hat小波变换要高,但是要低于Morlet小波变换。
Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数,具有较好的时频能量集中性,可用于连续小波变换,是对称的,是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数,而且是非正交分解,不是紧支撑的。与上述三种小波
给出了几种镜头分割的代码,首先是将视频处理成一帧一帧的图片,然后是三种方法进行镜头分割,适合初学者。matlab
一维小波变换源代码,可绘图,可学习,CSharp编写,编译通过。
多孔trous算法实现一维和二维信号的分解和重构;mallat算法实现一维和二维信号的分解和重构;采用的小波基是haar和db2