基于双Nios II的红外图像实时Otsu局部递归分割算法设计 june07_2.pdf

为了实现对细胞图像的有效分割，提出了一种自适应的图像分割算法。该算法首先将整幅图像分为若干子块；然后计算每个子图像的梯度直方图，对每幅子图像进行Otsu分割；最后还考虑图像中噪声的影响，采用形态学噪声

本系统是在Altera公司的DE1上实现,FPGA采用的是Cyclone II EP2C20F484C7。伴随着Nios的发展,Altera的SOPC概念逐渐为人们所接受,进而又推出了第二代处理器软核

设计并实现了一个基于Nios II的语音加密传输系统。介绍了进行语音信号处理的功能模块,包括语音采集回放模块、基于G.729A的语音压缩与解压缩模块和基于AES的数据加解密模块。在控制模块的协调下,使

自己珍藏的一片关于NIOS 环境下开发SD卡的非常非常好的文章。对学习SD卡的朋友会有很好的帮助。值得珍藏。

图像分割算法实例 1.基于边缘检测法的图像分割 边缘Edge是指图像局部亮度变化最显著的部分边缘主要存在于目标 目标与背景区域与区域包括不同色彩之间是图像分割纹理特征提取和 形状特征提取等图像分析的重

为满足自动驾驶、人机交互等任务对语义分割算法准确度和实时性的要求,提出一种基于特征融合技术的实时语义分割算法。首先,利用卷积神经网络自动学习图像深层特征的功能,设计一个浅而宽的空间信息网络输出低级别的

针对图像处理在追踪运动物体领域的应用,选择Otsu图像分割算法进行研究分析,给出了该算法的C++程序代码。为验证算法在工程应用领域的有效性和准确性,将其应用到车辆目标检测系统中,该系统以运动目标检测与

随着红外探测技术迅猛的发展,当今红外实时图像处理系统所要处理的数据量越来越大,速度要求也越来越快,利用目前主流的单DSP+ FPGA硬件架构进行较为复杂的图像处理算法运算时,有时就显得有些捉襟见肘了。

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,

在MATLAB下实现OTSU算法，另外还有关于此算法的改进形式，对图像的阈值进行最佳的计算，提高二值化的效果