使用PSO优化LSSVM

用于粒子群优化算法的matlab工具箱，有测试函数。粒子群优化算法（有部分错误，需自行调试）

粒子群算法的工具箱，可以配合曾建潮的《微粒群算法》使用

PSO粒子群算法优化神经网络，针对bp神经网络容易陷入局部极小，收敛速度慢的缺点，利用pso优化神经网络，提高了网络的泛化能力。

PSO优化BP网络的参数，加快收敛速度。

改进后的粒子群权重采用线性递减策略，适用于利用前一天负荷数据预测下一天的电力负荷。代码实现功能包括：负荷数据预测对比分析图生成

这个压缩文件包含了用于求解多目标优化问题的PSO算法代码。

运用田口方法进行PSO算法优化，，详细介绍了田口方法在PSO算法参数优化中的工程实验应用

现在好多人在用PSO工具箱，但也有很多人问这个工具箱怎么使用，我这里有使用说明，介绍的很详细，拿出来跟大家分享一下

针对普通Kriging插值方法中变差函数模型参数求解难、模型选择具有主观性、并不一定能选出最优变差函数模型的局限性,将最小二乘支持向量机与Kriging方法结合起来,利用最小二乘支持向量机较强的非线性

为了进一步研究井下电波传播损耗规律,提高场强覆盖预测准确度,提出使用基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机方法对井下巷道的场强进行预测。首先通过软件仿真生成巷道场强数据,并将数据分为训练集和测试集;然后