核聚类算法 焦李成

OCIL聚类算法是针对混合类型数据聚类的算法，在相似性度量时采用信息熵加权。

BasicMethodsforc-MeansClusteringVariationsandGeneralizations-IVariationsandGeneralizations-IIMiscell

论文《聚类算法研究》，和大家分享~~~~

Implementation of clustering algorithm

这是frey于2007年发表于scienc上的一篇聚类文章，聚类算法为affinity propagation。该算法最大的优点为可处理具有大量类的数据，并且不需要知道预先聚类数。

本源代码是用c++编写的c均值聚类算法，非常基础的编程，值得一看

基于密度峰值快速搜索发现聚类中心的聚类算法matlab代码

(3,6,2,1,4)此类值可以直接使用,({0,1},{3,4},{1,3})此类值需要修改下才能使用!

直接下载运行即可,需要注意修改相应的读取和写入路径,data是数据集,由于相关参数选取的不太合适已经数据集的原因,所以聚类效果不是特别理想

ISODATA：IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique，是一种常用的聚类/分割方法既有原始的ISODATA算法，也有自己提出的改进的方法