模糊核聚类算法

使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和

模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码

模糊c均值聚类FCM算法的matlab代码

这个聚类工具包中包含了FCM,GK,GG模糊聚类算法，都是基于不同距离的模糊划分归类方法。

FuzzyC-ordered-meansclustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进

为快速准确地计算时间序列数据相似度,引入快速动态时间规划距离(fast dynamic time warping,FDTW),提出了基于FDTW的模糊C均值算法和模糊C中心点聚类算法。FDTW通过对数

生成模糊聚类动态聚类图的matlab程序

模糊聚类迭代代码程序主要对数据有软化分需求的人有帮助。

FCM模糊聚类matlab代码，function[C,dist,J]=fcm(X,k,b)

模糊聚类的matlab实现，里面有10多个小程序，总有一个适合你。