低信噪比小目标检测与跟踪算法研究

包括低信噪比下的信号解调、调制、检测，载波恢复。也包括直序扩频信号检测和多参数估计。

以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性

旋转目标框标注工具用于yolo centernet模型的数据集制作与训练下载配置环境pip install labelimg pip install pyqt5运行setup.py

目标跟踪算法实现

由CAMSHIFT算法实现的全自动运动目标跟踪-CAMSHIFT algorithm implementation from the automatic target tracking exercis

目标跟踪数据处理是导航、制导和测控的核心组成部分。本文以航空雷达 目标测控后台数据处理为背景，以飞机稳定的主动飞行过程为研究对象。通过 对点迹和航迹的相关处理，得到最贴近实际目标的运动轨迹。分析目标的

TLD目标跟踪算法

Adaboost 目标跟踪算法，欢迎目标跟踪需要的同仁下载。

MeanShift跟踪算法，简单快速，适合初学者入门。

传统的相关匹配算法在背景简单的情况下可以较好的跟踪目标，但实时获得的图像都存在噪声、变形、遮挡等问题，本算法在这些方面的处理很优异