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基于对现有Vague集（值）之间相似度度量方法的分析，给出了基本相似度和强相似度的定义，引入了能反映相似度与距离内在联系的边界条件，减少了相似度选取与构造的盲目性与随意性。基于Hausdorff距离给

不同的音频指纹提取算法需要不同的音频指纹搜索。针对某些特定（例如：foosic算法）的音频指纹提取算法，在数据预处理方面提出并实现了两种新的音频指纹搜索算法：PCA（Principle Compone

为有效求解大规模k中间点问题，利用适应度距离相关性方法分析，发现该问题局部最优解的适应度与其到全局最优解的距离无太大关系，且多个局部最优解求交所得子集以极大概率包含全局最优解中的元素，进而提出一种基于

射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法，该方法简单易行，但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声，但加上低通滤波器后又会对边缘造成模

Zn上的l-全向置换具有良好的性质，研究l-全向置换非常重要。进一步研究了Zn上的l-全向置换，给出了l-全向置换的几个新性质。

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