基于分水岭算法的重叠细胞分割

提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用NormalizedCut方法在区域之间进行分割

python版本的GrabCut前景分割和分水岭分割，同时也有深度估计

图像处理中的标记分水岭分割算法 如果图像中的目标物体是连接在一起的则分割起来会更困难分 水岭分割算法经常用于处理这类问题通常会取得比较好的效果分 水岭分割算法把图像看成一幅 地形图其中亮度比较强的区域

图像处理，本程序实现了用分水岭算法实现图像分割。

分水岭适合初期学者，我们上课的作业仅供参考

主要为大家详细介绍了Opencv分水岭算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用Matlab实现分水岭算法，这个算法是图像边缘检测的常用算法。

内含分水岭算法完整代码和若干张测试图片，经运行成功

该例子测试了沉浸分水岭算法，测试图像（tree.bmp）是林木的树高灰度图。读写测试图像时，使用开源软件GDAL。

对分水岭分割做了简单的介绍，根据课本内容做的相应的PPT，供大家参考。